Искусственный интеллект сможет определять биологический возраст человека

В 2010-х интерес к применению технологий искусственного интеллекта в медицине и биологии активно возрос: ИИ-алгоритмы уже диагностируют рак легких лучше врачей, выявляют глазные заболевания не хуже профессиональных офтальмологов, а предсказать вероятность кончины пациента могут с 95-процентной точностью.

Что вы узнаете в статье

  • Как глубокое обучение используется для поиска биомаркеров старения, долголетия и факторов продолжительности жизни
  • Почему большие наборы данных и развитие ИИ усилили интерес к определению биологического возраста
  • Как внешний вид, голос и запах в статье связаны с возможной оценкой состояния здоровья человека
  • Почему нейросети могут выделять важные физиологические параметры для оценки биологического возраста
  • Как использование ИИ-биомаркеров старения может быть связано с фармацевтическими и страховыми компаниями

Содержание

Искусственный интеллект сможет определять биологический возраст человека

Всего пару лет назад методы глубокого обучения начали привлекать для идентификации биомаркеров старения и долголетия — тех факторов (гены, образ жизни, диета, окружающая среда и так далее), которые помогают установить, что именно оказывает наибольшее влияние на ожидаемую продолжительность жизни человека.

К буму в этой области привели последние достижения в области искусственного интеллекта в сочетании с доступностью больших наборов данных, пишет Neuroscience. Одна из самых перспективных разработок — комбинация различных биологических предикторов, которая поможет лучше понять процессы старения и увеличить эффективность профилактики возрастных заболеваний.

Как говорит основатель компании Insilico Medicine Алекс Жаворонков, опытный врач может определить состояние здоровья пациента, просто взглянув на него. На наличие заболевания могут указывать, например, внешний вид человека, звучание его голоса и даже запах.

Однако нейросетям удается во много раз лучше определять, какие физиологические параметры организма является наиболее важными. По словам Жаворонкова, ИИ эффективнее справляются с определением биологического возраста — характеристики, которая точнее отражает состояние здоровья, чем хронологический возраст.

Ученый добавил, что его компания разработала «широкий спектр глубоких биомаркеров старения, которые могут быть использованы фармацевтическими и страховыми компаниями». Известие звучит не слишком благоприятно: это означает, что частная фирма, которая привлекла к оценке ИИ-алгоритмы, может предложить клиенту более дорогой вариант страховки, просто оттакливаясь от его внешнего вида.

Источник: Вести Hi-Tech

Фото: kfund-media.com

Не пропустите самое важное о науке и здоровье!

Подпишитесь на рассылку и получайте самые важные новости прямо на вашу почту

Ключевые выводы

  • Биологический возраст в статье описан как показатель, который может точнее отражать состояние здоровья, чем хронологический возраст
  • ИИ-алгоритмы начали применять для идентификации биомаркеров старения и долголетия
  • Insilico Medicine разрабатывает глубокие биомаркеры старения для оценки физиологических параметров организма
  • Комбинация разных биологических предикторов рассматривается как способ лучше понять процессы старения
  • В статье отмечен риск, что оценка биологического возраста ИИ может использоваться страховыми компаниями при расчете стоимости услуг

Опубликовано

Июль, 2024

Продолжительность чтения

1-2 мин

Категория

Цифровая медицина и новые технологии

Поделиться

Содержание

Отправьте нам сообщение