Дневное самочувствие стало ключевым критерием оценки лечения бессонницы

В рандомизированном клиническом исследовании приняли участие 40 пожилых людей в возрасте от 60 до 85 лет с хронической бессонницей. Участников случайным образом распределили в две группы: одна получала препарат суворексант, другая — плацебо, в течение 16 ночей. На протяжении всего исследования все участники использовали мобильное приложение, в котором четыре раза в день фиксировали свое самочувствие — уровень усталости, когнитивную активность и настроение. Параллельно они заполняли стандартные анкеты до и после курса лечения.

Результаты показали существенную разницу между методами оценки. Традиционные опросники зафиксировали общее снижение выраженности бессонницы, но не выявили значимых различий в дневных симптомах между группами. В то же время смартфон-оценка, известная как экологическая моментальная оценка (EMA), позволила обнаружить более тонкие и клинически важные эффекты.

Так, у пациентов, принимавших суворексант, наблюдалась повышенная утренняя усталость, однако во второй половине дня и вечером уровень утомляемости снижался по сравнению с группой плацебо. Аналогичная динамика отмечалась и в когнитивной сфере: снижение ясности мышления утром сменялось нормализацией показателей в течение дня. Настроение у участников, принимавших препарат, было несколько хуже на всех этапах дня, однако эти различия не достигли статистической значимости.

Важно, что участники хорошо приняли цифровой формат наблюдений: приложение оказалось удобным, а уровень заполнения анкет составил более 93 процентов, что говорит о высокой вовлечённости и практической применимости метода.

По словам руководителя исследования Эмерсона Уиквайра, дневные симптомы — усталость, когнитивные нарушения и изменения настроения — являются ключевыми проявлениями бессонницы. Именно они в наибольшей степени влияют на качество жизни пациентов, и именно их улучшение должно быть центральной целью терапии.

Исследование стало первым рандомизированным клиническим испытанием в области медицины сна, где смартфонная EMA использовалась в качестве основного инструмента оценки эффективности лечения. Авторы считают, что сочетание цифровых инструментов с традиционными методами может радикально изменить подход к оценке терапии не только бессонницы, но и других нарушений сна.

В перспективе такие технологии могут помочь врачам точнее подбирать лечение, учитывать индивидуальные реакции пациентов и сосредотачиваться не только на количестве сна, но и на том, насколько полно человек способен функционировать в течение дня.