Электрические волны мозга предсказывают деменцию за годы до ее начала
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Медицинского центра Бет Израэль Диконесс в Бостоне разработали модель машинного обучения, которая оценивает биологический возраст мозга по записям электроэнцефалограммы во время сна и сопоставляет его с паспортным возрастом человека. Анализ данных примерно 7 000 участников пяти крупных исследований показал, что каждые десять лет разницы между «возрастом мозга» и реальным возрастом повышают риск развития деменции почти на 40%. Модель улавливает тонкие структурные особенности мозговых волн, которые стандартные показатели качества сна попросту не фиксируют. Результаты опубликованы в журнале JAMA Network Open и открывают путь к ранней диагностике деменции через носимые устройства, считывающие ЭЭГ-сигналы в домашних условиях.
Привычные метрики сна, такие как продолжительность глубокой фазы или общая эффективность засыпания, оказались слабыми предсказателями деменции: предыдущие объединенные анализы нескольких когорт участников не выявили между ними статистически значимой связи. Команда под руководством Юэ Лэн, доцента психиатрии Медицинской школы UCSF, пошла другим путем и обучила алгоритм машинного обучения на 13 микроструктурных характеристиках мозговых волн, записанных с помощью ЭЭГ во время сна.
Исследователи привлекли около 7 000 участников в возрасте от 40 до 94 лет, ни у кого из которых на момент включения в исследование не было диагноза деменции. За период наблюдения от 3,5 до 17 лет расстройство развилось примерно у тысячи человек. Модель сопоставляла расчетный «возраст мозга» с паспортным возрастом каждого участника и обнаружила прямую зависимость: чем сильнее «возраст мозга» опережал реальный, тем выше был риск деменции. Разрыв в десять лет повышал вероятность заболевания почти на 40%, а если возраст мозга отставал от паспортного, риск снижался.
Среди волновых паттернов, которые модель использовала для расчета, оказались хорошо изученные маркеры когнитивного здоровья. Дельта-волны, характерные для глубокого сна, и сонные веретена, короткие высокочастотные всплески активности, связанные с консолидацией памяти, вносили заметный вклад в оценку. Одним из самых интересных результатов стало наблюдение за показателем эксцесса (куртозиса): резкие крупные пики на ЭЭГ были связаны со сниженным риском деменции.
Связь между «старым» мозгом и деменцией сохранялась даже после того, как исследователи учли образование участников, курение, индекс массы тела, уровень физической активности, сопутствующие заболевания и генетическую предрасположенность, что говорит о самостоятельной прогностической ценности нового показателя.
Поскольку запись ЭЭГ во сне не требует инвазивных процедур, исследователи видят прямую дорогу к практическому применению через носимые устройства, способные снимать сигналы мозга в домашних условиях и оценивать его биологический возраст без визита в клинику. «Мозговая активность во время сна дает измеримое окно в то, как стареет мозг», отметила Юэ Лэн.
Результаты ставят и другой вопрос: можно ли замедлить старение мозга, улучшив качество сна? Ранние исследования показали, что лечение расстройств сна меняет волновые паттерны, а значит, и расчетный возраст мозга. Хаоци Сунь, первый автор статьи и доцент неврологии в Бет Израэль, напомнил, что снижение индекса массы тела и регулярные физические нагрузки уменьшают вероятность апноэ и могут опосредованно влиять на здоровье мозга, хотя волшебной таблетки для его омоложения пока не существует.
Опубликовано
Март, 2026
Категория
Медицина
Продолжительность чтения
3-4 минуты
Поделиться
Источник
Медицинский портал News medical и научный журнал JAMA Network Open. Статья: Brain age from sleep patterns may signal future dementia risk
Не пропустите самое важное о науке и здоровье!
Подпишитесь на рассылку и получайте самые важные новости прямо на вашу почту