ИИ научился определять возраст человека по рентгену груди

Исследовательская группа впервые построила модель искусственного интеллекта на основе глубокого обучения для оценки возраста по рентгену грудной клетки. В ходе испытаний эксперты применили модель к рентгенограммам пациентов с разными известными заболеваниями, чтобы проанализировать взаимосвязь между возрастом, оцененным ИИ, и каждой болезнью.

Для разработки, обучения, внутреннего и внешнего тестирования алгоритма было использовано в общей сложности 67 099 рентгенограмм грудной клетки, полученных от 36 051 здорового человека, прошедшего медицинские осмотры в разных учреждениях. Модель показала коэффициент корреляции 0,95 между возрастом, определенным ИИ, и хронологическим возрастом. Как правило, коэффициент корреляции 0,9 или выше считается очень сильным.

Чтобы подтвердить полезность оценки возраста с помощью ИИ по рентгену груди были собраны дополнительные 34 197 рентгенограмм грудной клетки, полученных от 34 197 пациентов с известными заболеваниями из других учреждений.

Результаты показали, что разница между оцененным ИИ возрастом и хронологическим возрастом пациента положительно коррелировала с различными хроническими заболеваниями, такими как гипертензия, гиперурикемия и хроническая обструктивная болезнь легких. Другими словами, чем выше был возраст по оценке ИИ по сравнению с хронологическим возрастом, тем больше возрастала вероятность того, что люди столкнутся с этими заболеваниями в будущем.

«Хронологический возраст — один из самых важных факторов в медицине, — заявил Ясухито Мицуяма, автор разработки. — Наши результаты показывают, что видимый возраст на основе рентгенографии грудной клетки может точно отражать состояние здоровья за пределами хронологического возраста. Мы стремимся к дальнейшему развитию этого исследования и применению его для оценки тяжести хронических заболеваний, прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни и возможных хирургических осложнений».