Мозг анализирует текст лучше ИИ

Современные языковые модели, такие как ChatGPT и Bard, кардинально изменили сферу обработки текста. Они могут генерировать осмысленные фразы, переводить языки и анализировать тональность сообщений. Однако несмотря на схожесть с человеческим мышлением, между мозгом и ИИ сохраняются принципиальные различия.

Ученые изучили данные функциональной МРТ 219 человек, прослушавших истории, и сопоставили их с прогнозами нейросетей. Оказалось, что при анализе небольших фрагментов текстов искусственный интеллект довольно точно предсказывал активность мозга. Но с увеличением объема данных прогноз становился все менее точным.

Причина кроется в разных способах обработки информации. Если короткие фразы мозг анализирует сразу целиком, то длинные тексты требуют иной стратегии. Поскольку человек не может удерживать в памяти всю информацию одновременно, он создает ее краткую смысловую выдержку — своеобразный запас знаний, помогающий интерпретировать дальнейший текст. Искусственный интеллект, напротив, не нуждается в таких приемах: он обрабатывает все ранее полученные данные одновременно.

Чтобы проверить гипотезу, исследователи разработали новую нейросеть, которая использует механизм человеческого мозга. Модель формировала краткие смысловые выдержки, а затем на их основе анализировала последующую информацию. Такой подход значительно улучшил точность прогнозов нейросети, подтверждая, что для обработки длинных текстов мозг постоянно подстраивает восприятие, создавая промежуточные итоги.

Этот процесс помогает человеку воспринимать огромные объемы информации, будь то лекция, книга или подкаст. Дополнительные анализы показали, какие участки мозга отвечают за краткосрочную и долгосрочную обработку текста, позволяя сохранять контекст и выстраивать цельное понимание.