Найден способ рано выявлять болезнь Паркинсона

Болезнь Паркинсона — одно из самых загадочных и разрушительных нарушений нервной системы. Обычно она проявляется только тогда, когда двигательные функции заметно ухудшаются, а мозг уже необратимо пострадал. Традиционная диагностика часто оказывается неточной, так как симптомы пересекаются с другими нарушениями.

Специалисты из Центра протеиновой диагностики PRODI при Рурском университете Бохума и биотехнологической компании betaSENSE сделали важный шаг вперёд. Они обнаружили в спинномозговой жидкости биомаркер, который помогает точно определить болезнь Паркинсона еще на ранней стадии.

Основной удар при этом заболевании приходится на нейроны, вырабатывающие дофамин. Постепенная их гибель приводит к заметным двигательным расстройствам. Несмотря на то что препараты с дофамином временно облегчают симптомы, истинную причину болезни они не устраняют. Одной из главных причин разрушения стала неправильная сборка белка альфа-синуклеина, который вместо нормальной структуры принимает дефектную форму.

Как объясняет профессор Клаус Герверт, глава центра PRODI и CEO betaSENSE, неправильная форма альфа-синуклеина делает его липким. Это запускает цепочку событий: белковые молекулы соединяются в олигомеры, которые затем образуют длинные волокна. Со временем они слипаются в так называемые тельца Леви, повреждая мозг.

Проверку нового метода провели на двух независимых группах пациентов, в исследовании участвовали 134 человека. С использованием запатентованной технологии iRS (иммуно-инфракрасный сенсор) стало возможно с точностью выше 90% определить наличие болезни Паркинсона по образцам спинномозговой жидкости.

Используя накопленные знания, команда смогла адаптировать подход к новой цели — выявлению нарушений в структуре альфа-синуклеина. По словам Клауса Гервера, это позволяет не только раньше ставить диагноз, но и отслеживать развитие болезни, а также оценивать эффективность терапии. Помимо ранней диагностики, новая технология может значительно ускорить разработку лекарств. С ее помощью можно быстро понять, насколько эффективны новые препараты, ещё на этапе клинических испытаний.