Наш мозг обрабатывает язык так же, как искусственный интеллект

Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, показало, что человеческий мозг обрабатывает язык, используя подходы, сходные с моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-2. Это открытие меняет наше представление о когнитивных процессах, подчеркивая важность контекста в восприятии речи.

Наш мозг обрабатывает язык так же, как искусственный интеллект

Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме совместно с Google Research и Нью-Йоркским университетом выявили, что человеческий мозг использует механизмы, похожие на нейронные сети искусственного интеллекта, для обработки языка. Ученые обнаружили, что, подобно глубоким языковым моделям, мозг создает сложные «контекстуальные встраивания», которые позволяют динамически интерпретировать значение слов.

В рамках исследования участникам предлагалось слушать 30-минутный подкаст, в то время как их мозговая активность фиксировалась в области нижней лобной извилины, отвечающей за восприятие речи. Анализ показал, что мозг формирует многомерные векторные представления, аналогичные тем, что используются в системах ИИ, таких как GPT-2. Эти «пространства встраивания» позволяют мозгу учитывать контекст, придавая словам разные значения в зависимости от их окружения.

Примечательно, что исследователи смогли предсказать реакцию мозга на ранее незнакомые слова, используя подход «логического вывода с нулевым шагом». Это свидетельствует о том, что человеческий мозг, как и ИИ, предпочитает динамическую интерпретацию, основанную на контексте, вместо строгих, фиксированных правил. Такой подход бросает вызов традиционным теориям психолингвистики, которые долгое время опирались на представления о языке, основанные на символике и строгих правилах.

Доктор Ариэль Гольдштейн, руководитель исследования, отметил, что контекстуальные встраивания мозга оказываются более точным отражением его активности, чем традиционные статические методы. Эти открытия подтверждают предположения о том, что мозг человека использует принципы, похожие на алгоритмы глубокого обучения, что может объяснить его адаптивные способности в обработке речи.

Результаты этого исследования не только расширяют наше понимание работы мозга, но и открывают новые перспективы для развития технологий обработки речи. Ученые планируют продолжить эксперименты, увеличив размер выборки и углубив анализ нейронной активности. Эти данные могут сыграть ключевую роль в создании ИИ, который будет еще точнее моделировать когнитивные процессы человека.

Работа израильских и американских ученых подчеркивает растущее сходство между когнитивными функциями мозга и алгоритмами ИИ. Это открытие формирует основу для будущих исследований и технологических разработок, которые могут радикально изменить наше взаимодействие с искусственным интеллектом и понимание человеческого мышления.

Опубликовано

Ноябрь, 2024

Продолжительность чтения

2—3 минуты

Категория

Наука

Поделиться

Не пропустите самое важное о науке и здоровье!

Подпишитесь на рассылку и получайте самые важные новости прямо на вашу почту

Отправьте нам сообщение