Нейрофизиологи нашли биомаркер болезни Альцгеймера

Как объясняет профессор нейронаук Стефани Джонс, одна из руководителей исследования, это открытие позволяет впервые неинвазивно наблюдать за маркерами прогрессирования болезни прямо в мозге, а не только через анализы крови или спинномозговой жидкости.

Работа опубликована в журнале Imaging Neuroscience и основана на наблюдении за 85 пациентами с диагнозом легкого когнитивного нарушения. Ученые следили за их состоянием в течение нескольких лет и анализировали активность мозга с помощью магнитоэнцефалографии (MEG) — метода, фиксирующего электрические сигналы нейронов, пока пациенты находятся в состоянии покоя с закрытыми глазами.

Обычно такие сигналы усредняются, что затрудняет понимание процессов на уровне отдельных нейронов. Однако команда Джонс использовала собственную разработку — Spectral Events Toolbox — которая позволяет развернуть мозговую активность до отдельных эпизодов: видно, когда именно происходят всплески активности, как долго они длятся и насколько они интенсивны.

Ключевой интерес исследователей вызвали сигналы в бета-диапазоне частот, которые связаны с обработкой памяти — одной из первых функций, нарушающихся при болезни Альцгеймера. У людей, у которых впоследствии развилась деменция, уже за 2,5 года до диагноза эти сигналы были реже, короче и слабее по мощности, чем у тех, кто остался в стабильном состоянии.

Как отмечает первая автор исследования Данилина Шпакивска, это первый случай, когда бета-активность рассматривается как потенциальный предвестник болезни Альцгеймера. В отличие от маркеров в крови и спинномозговой жидкости, этот метод показывает, как именно нейроны реагируют на токсические белки, связанные с заболеванием.

По мнению исследователей, новое открытие может дать врачам инструмент для ранней диагностики, а также для оценки эффективности терапии. Следующий шаг команды — использовать нейромоделирование, чтобы понять, почему в мозге нарушается генерация бета-сигналов, и испытать возможные способы ее восстановления.

Профессор Джонс подчеркивает: как только открытие подтвердят другие исследования, Spectral Events Toolbox сможет войти в арсенал практической диагностики, давая возможность вмешаться до того, как болезнь зайдет слишком далеко.