Обнаружен новый подход к принятию решений

Традиционно считалось, что люди прогнозируют будущее на основе текущих событий. Однако исследование выявило, что мы также можем использовать обратное прогнозирование — предсказывать текущие события на основе ожидаемых будущих результатов.

Исследование показало, что люди адаптивно выбирают между прямым и обратным прогнозированием в зависимости от того, какая стратегия более экономична с точки зрения вычислительных ресурсов. Этот выбор помогает оптимизировать процесс принятия решений, делая его более эффективным в различных ситуациях. В ходе экспериментов, проведенных с участием 1299 человек, участники демонстрировали способность применять как прямое, так и обратное прогнозирование, чтобы лучше справляться с задачами.

Доктор Пол Б. Шарп, один из авторов исследования, отметил, что многие модели принятия решений не учитывают возможности обратного прогнозирования. «Мы привыкли думать, что планируем будущее, исходя из текущих обстоятельств. Однако наш повседневный опыт показывает, что мы часто начинаем с воображаемого будущего и возвращаемся к настоящему», — говорит доктор Шарп.

Команда исследователей разработала вычислительную модель, учитывающую оба типа анализа. Их работа показала, что использование обратного прогнозирования может быть полезно в определённых контекстах, особенно когда оно снижает когнитивную нагрузку на человека. Это открытие может иметь значительные последствия для разработки систем искусственного интеллекта, способных более точно имитировать человеческое мышление и улучшать процессы принятия решений в сложных ситуациях. Учёные планируют дальнейшие исследования, чтобы глубже понять, как и когда люди используют различные формы прогнозирования.