При психических расстройствах мозг теряет гибкость

Исследователи под руководством Карриссы Кокуззы и доцента кафедры психиатрии Аврама Холмса изучили большой трансдиагностический массив данных, включающий 219 участников, среди них были люди с 11 разными психиатрическими диагнозами. Для каждого участника собрали подробные поведенческие, когнитивные и клинические показатели, а также провели магнитно‑резонансную томографию как в состоянии покоя, так и во время выполнения когнитивных заданий. Это позволило проследить, как паттерны связности мозга меняются в шести разных когнитивных состояниях.

На основе этих данных эксперты описали, каким образом мозговые сети реконфигурируются с течением времени, и сформировали индивидуальные «симптомные отпечатки» — персонализированные профили, объединяющие поведенческие и клинические характеристики.

У людей с психиатрическими состояниями динамика мозговых сетей оказалась менее гибкой. Их сети хуже переключались между разными конфигурациями при смене когнитивных задач по сравнению со здоровыми участниками. Такие динамические изменения оказались полезны не только для различения пациентов и здоровых людей, но и для выделения отдельных диагностических групп.

Особенно важно, что паттерны динамики мозговых сетей сильнее коррелировали именно с индивидуальными симптомными отпечатками, а не с традиционными диагностическими ярлыками. Динамические характеристики работы мозга точнее отражают то, как симптомы проявляются у конкретного человека, а не просто фиксируют наличие диагноза. По словам авторов, такой подход поддерживает переход к более персонализированным, биологически обоснованным моделям психического здоровья.

Аврам Холмс подчеркивает, что результаты указывают на то, что нарушения во временных мозговых процессах могут лежать в основе различий в когнитивном и поведенческом функционировании людей. Демонстрируя, что динамика сетей отражает вариативность симптомов даже за пределами привычных диагностических границ, исследование дает научную опору для более тонкой оценки ментального состояния.

В дальнейших работах планируется изучить, как динамика мозговых сетей меняется со временем и под влиянием вмешательств, чтобы развивать более точные и индивидуальные подходы к оценке и поддержке психического здоровья.