Раскрыта математическая логика мозга

Каждый день люди сталкиваются с ситуациями, где приходится выбирать: перейти дорогу на мигающий сигнал светофора или подождать, несмотря на отсутствие машин. Мозг мгновенно анализирует всю доступную информацию — зрительные образы, звуки, предыдущий опыт — и принимает наилучшее решение. Однако каким образом он взвешивает эти данные, долго оставалось загадкой.

Эксперты предложили математическую модель, которая объясняет этот процесс. Она показывает, что в принятии решений участвуют не все нейроны головного мозга, а лишь небольшие группы, которые подавляют ненужную информацию и фокусируются на ключевых данных.

Ранее ученые использовали сложные нейросетевые модели, но они плохо поддавались интерпретации. Новый подход, получивший название «латентная циркулярная модель», позволяет упростить анализ и проследить, как небольшие группы нейронов управляют когнитивными процессами.

В ходе экспериментов исследователи изучали, как мозг справляется с задачей выбора между цветом и направлением движения объектов. Оказалось, что при необходимости сосредоточиться на движении активируются одни группы нейронов, а при анализе цвета — другие. Эти группы взаимно подавляют активность друг друга, позволяя мозгу эффективно фильтровать информацию.

Практическое значение этой модели огромно. Она может не только помочь в изучении нарушений работы мозга, таких как болезнь Альцгеймера или депрессия, но и усовершенствовать технологии искусственного интеллекта. Возможно, в будущем цифровые помощники и автономные системы научатся принимать решения так же эффективно, как человек.

Сейчас ученые планируют применить модель к другим задачам, чтобы проверить ее универсальность. Если гипотеза подтвердится, это станет важным шагом в понимании механизмов работы мозга и создании более совершенных технологий.