Рентген грудной клетки и ИИ показали скрытые признаки старения организма

Авторы сопоставили работу алгоритма с так называемыми эпигенетическими часами, которые оценивают биологический возраст по изменениям в ДНК. Для этого использовались данные 2 097 взрослых участников проекта Project Baseline Health Study, масштабного американского исследования, посвященного здоровью и болезням на протяжении жизни. Сравнение проводилось с двумя широко применяемыми показателями, основанными на метилировании ДНК.

Результаты оказались показательными. Возраст, рассчитанный по рентгеновским снимкам с помощью ИИ, тесно совпадал с ранними признаками старения сердечно-сосудистой и дыхательной систем. Он был связан с наличием кальция в коронарных артериях, снижением функции легких, нарастающей хрупкостью организма и повышенным уровнем белков, участвующих в нейровоспалении и возрастных процессах. ДНК-ориентированные методы в этих же группах демонстрировали более слабые связи или вовсе не показывали их, особенно у людей среднего возраста.

По словам одного из авторов работы, подобный подход открывает новые возможности для раннего выявления рисков. Анализ медицинских изображений с помощью машинного обучения позволяет увидеть, как стареют органы, задолго до появления клинических симптомов. В перспективе это может помочь врачам точнее определять пациентов, нуждающихся в более пристальном наблюдении или ранних профилактических мерах.

Исследователи подчеркивают, что CXR-Age не должен рассматриваться как замена существующим методам оценки здоровья. Скорее речь идет о дополнении, которое может усилить персонализированный подход в медицине и сместить акцент с лечения на предупреждение возрастных заболеваний.

Был сделан вывод, что возраст, рассчитанный по рентгену грудной клетки с использованием ИИ, может оказаться более точным показателем кардиореспираторного старения, чем многие существующие биологические маркеры.