Сила внимания — в устранении помех

Когда человек слушает собеседника, а рядом кто-то громко ест чипсы, ему приходится выбирать, на что обратить внимание. Мозг способен приглушить посторонний звук и выделить главное, но как это происходит, долго оставалось загадкой. Теперь исследователи из Университета Вашингтона в Сент-Луисе (США) создали модель нейронной сети, которая помогает разобраться в механизмах внимания.

Ранее считалось, что в сложных ситуациях люди просто сильнее сосредотачиваются на задаче. Однако автор исследования, доцент Вутер Кул, поясняет: «Наши данные показывают, что дело не столько в усилении фокуса, сколько в подавлении отвлекающих сигналов, мешавших ранее». Ученые заметили, что опыт прошлых трудностей влияет на то, как человек воспринимает текущие помехи, позволяя адаптировать внимание.

Традиционные подходы к изучению внимания были ограничены. Например, в задаче Струпа, где нужно назвать цвет слова, а не его значение, ученые анализировали задержку реакции при несовпадении. Это помогало строить простые модели, но реальность сложнее — отвлекающих факторов обычно больше одного. Давид Геза предложил новый подход: «Мы увеличили число источников информации, чтобы воссоздать обстановку вроде встречи с множеством раздражителей».

Вместо простых слов и цветов испытуемым предлагали сложные объекты — фигуры с разными формами, оттенками, границами и движением. Всего четыре потока данных, из которых один был целью, а три — помехами. В ходе испытаний стало ясно: участники скорее подавляли влияние отвлекающих элементов, чем усиливали внимание к заданию. «Люди настраивают восприятие избирательно, — говорит Кул. — Они учатся игнорировать то, что мешало раньше, сохраняя чувствительность к полезным сигналам».

Этот механизм демонстрирует гибкость внимания. Человек не просто блокирует все лишнее, а фильтрует конкретные раздражители на основе прошлого опыта. Такое поведение позволяет эффективно справляться с задачей, не теряя общей картины.

Следующим этапом станет проверка модели с использованием данных мозга. Исследователи планируют изучить активность нейронов участников с помощью МРТ-сканера во время выполнения задания. Это поможет точнее определить, какие процессы происходят в голове, когда человек преодолевает множественные отвлекающие факторы.