Слабая плотность костей в позвоночнике может говорить о снижении когнитивных способностей

Плотность костей рассчитывали с помощью алгоритма на базе искусственного интеллекта — он обрабатывал обычные неконтрастные КТ‑снимки грудной клетки. Такой подход позволил извлечь дополнительную информацию из уже существующих исследований, которые обычно делают по другим показаниям, например, для скрининга рака легких или наблюдения за узелками.

Ключевым оказалось то, что низкая исходная плотность костной ткани коррелировала с ускоренным снижением общих когнитивных показателей. Более того, были замечены закономерности в конкретных участках мозга. Так, меньшая плотность костей ассоциировалась с накоплением гиперинтенсивностей белого вещества в мозолистом теле — структуре, которая отвечает за исполнительные функции, рабочую память и внимание. Также выявили более резкое снижение фракционной анизотропии в переднем бедре внутренней капсулы, еще одной зоны, важной для планирования и контроля действий. Эти изменения на МРТ считаются маркерами возрастного повреждения мозга и связаны с повышенным риском деменции.

Низкая плотность костей сама по себе не вызывает когнитивный спад. Скорее, это отражение общих механизмов старения, которые одновременно затрагивают и скелет, и мозг. К таким общим факторам могут относиться, например, инсулинорезистентность, нарушения липидного обмена или гормональные изменения в период менопаузы.

Практическая ценность данных в том, что они дают простой способ заранее выявлять людей в группе риска. Поскольку КТ грудной клетки делают довольно часто, у врачей появляется возможность попутно оценивать плотность костной ткани в позвонках и на этом основании предлагать более раннее наблюдение за когнитивным здоровьем и коррекцию общих факторов риска.

По словам доктора Шадпура Демери, современные технологии позволяют извлекать из диагностических снимков гораздо больше данных, чем раньше. Искусственный интеллект способен анализировать изображения сразу по нескольким системам органов и находить взаимосвязи между возрастными патологиями, которые раньше изучали изолированно.