Разработана система тестов для оценки скорости старения
В журнале Cell опубликовано исследование Консорциума биомаркеров старения Китая (ABC), описывающее вычислительную платформу «Digital Aging Twin». На основе анализа данных 2 019 здоровых участников в возрасте от 18 до 91 года ученые систематизировали 240 физиологических и молекулярных параметров. Система позволяет не только предсказывать хронологический возраст с точностью до 3,87 года, но и количественно оценивать асинхронную деградацию отдельных органов, выявляя конкретные драйверы старения, такие как коагуляционные факторы печени.
Разработанная система представляет собой трехуровневую иерархию диагностических инструментов. Первый уровень — «часы базовой емкости» — аккумулирует 240 клинических показателей, отражающих общее функциональное состояние организма. Второй уровень — мультимодальные часы — использует глубокое обучение с механизмами внимания для обработки слоев омиксных данных (метилирование ДНК, транскриптомы РНК, метаболиты, микробиом кишечника). Третий уровень состоит из органоспецифических часов (мозг, печень, легкие, мышцы, сосуды и кожа), базирующихся на специфических белках плазмы и результатах визуализации.
Одним из ключевых выводов исследования является нелинейный характер старения. Установлено наличие двух выраженных волн возрастных изменений: первая происходит в интервале 40–50 лет, вторая — между 60 и 70 годами. При этом деградация органов протекает асинхронно: критическая точка инфлексии для печени наступает в возрасте около 40 лет, тогда как ускоренное старение мозга фиксируется после 50 лет.
В ходе анализа протеомики плазмы и экспериментов на клеточных культурах аорты человека был выявлен механизм влияния коагуляционных факторов печени (в частности, F13B, а также F9 и F10) на системное старение. Повышенная концентрация данных факторов в крови провоцирует клеточное старение, сопровождающееся воспалительными сигналами и нарушением ангиогенеза. Введение фактора F13B лабораторным животным приводило к ускоренной деградации сердца, почек и аорты, что подтверждает его роль как активного, а не пассивного маркера старения.
Для упрощения клинического внедрения исследователи разработали «прокси-часы», требующие анализа лишь 100–108 специфических белков плазмы. Данная упрощенная модель демонстрирует высокую корреляцию со сложными мультимодальными системами, что создает предпосылки для создания доступных скрининговых тестов крови для комплексной оценки биологического возраста.
Анализ лонгитюдных данных (данные, полученные в результате многократного наблюдения за одними и теми же объектами (людьми, группами, организациями) на протяжении длительного периода времени) позволил выделить модифицируемые факторы, влияющие на скорость биологического старения. Регулярное употребление фруктов, стабильный режим сна и умеренная физическая активность (ходьба) статистически коррелируют с замедлением старения. Курение, дефицит сна и высокая частота приема пищи, напротив, способствуют ускорению возрастных процессов.
Данная работа является концептуальным этапом национального проекта X-Age, целью которого является создание стандартизированной системы мониторинга старения для населения КНР. Переход от описательной геронтологии к предсказательному моделированию позволяет точнее определять органы с наиболее выраженной демиелинизацией или функциональным спадом, что необходимо для разработки персонализированных стратегий терапевтического вмешательства.
Опубликовано
Май, 2026
Категория
Наука
Продолжительность чтения
3-4 мин
Поделиться
Источник
Научный журнал Cell. Статья: Multimodal clocks of human aging
Не пропустите самое важное о науке и здоровье!
Подпишитесь на рассылку и получайте самые важные новости прямо на вашу почту