Приложения для диагностики заболеваний

mHealth-приложения для самодиагностики позволяют сделать первичную оценку своего здоровья и являются первым шагом на пути к установлению заболевания. Такой способ намного надежнее и адекватнее, чем вычитывание симптомов в интернете. Пока что подобные приложения не могут заменить врачебную диагностику, однако они могут быть отличными помощниками. Ниже находится обзор приложений данного направления, которые могут пригодиться на разные случаи жизни.

Приложения для диагностики заболеваний

«uHear» — приложение для проверки слуха и диагностики глухоты. Оно позволяет менее чем за пять минут выполнить три простых теста на общую слуховую чувствительность, на понимание чужой речи в шумных условиях, на восприятие речи в обычных условиях. Сервис не заменяет специалиста, но помогает людям определить, следует ли им обратиться за помощью квалифицированного врача.

Приложение «EarHealth» разработано учеными из Вашингтонского университета с целью обнаруживать ушные инфекции. Для диагностики понадобится не только смартфон, но и маленький бумажный конус, которые нужно держать рядом с ухом. Приложение издает звук через динамик телефона, а микрофон улавливает отраженный изнутри уха шум. По анализу звука «EarHealth» предсказывает вероятность скопления жидкости за барабанной перепонкой, что является признаком инфекции.

Приложение «BiliScreen» разработано для диагностики рака поджелудочной железы. Человеку достаточно определенным способом сфотографировать глаза, а специальный алгоритм рассчитает уровень билирубина в белках (при раке поджелудочной железы уровень билирубина повышается, что со временем окрашивает белки глаз в желтый цвет). «BiliScreen» определяет даже очень низкие уровни билирубина и сообщает пользователю, являются ли его показатели основанием для беспокойства. Исследование с участием 70 человек показало, что приложение в паре с коробкой для блокирования внешнего света работает с точностью 90%.

«SkinVision» — приложение для диагностики рака кожи. После загрузки изображения родинки или родимого пятна алгоритм анализирует фотографию, а затем сообщает пользователю, присутствуют ли признаки, которые указывают на наличие патологии. «SkinVision» также дает возможность динамического наблюдения за состоянием изменений кожи. При этом разработчики сообщают, что приложение не заменяет лечащего специалиста, а только оценивает степень риска.

Мобильное приложение «Check Melanoma» создано российскими программистами на основе машинного обучения, оно способно по фото или рентгеновскому снимку определить рак кожи, груди, легких и пневмонию. Процесс диагностики прост: нужно скачать приложение, загрузить в него фотографии подозрительных родинок либо рентген легких и отправить на исследование. Разработчики советуют закачивать только качественные макроснимки, которые нужно сделать на расстоянии 15 сантиметров и с четкой фокусировкой на том участке кожи, который нужно проверить. По их словам, точность прогноза составляет 80-85%.

Новозеландский Фонд рака молочной железы и компания Colenso BBDO совместно выпустили приложение под названием «Pre Check» для диагностики рака груди. Оно использует 3D-технологию для поиска патологий, включает визуальное руководство по самопроверке и функцию периодических напоминаний о необходимых обследованиях.

«CRADLE» — приложение, которое, по заверению разработчиков — ученых из Бэйлорского университета (США), способно диагностировать ранние стадии серьезных заболеваний глаз, включая онкологические. «CRADLE» использует машинное обучение для поиска ранних признаков «белых глаз» на фотографиях и обнаруживает возможные признаки ретинобластомы, катаракты и других болезней. Система, как утверждают исследователи, позволяет выявить отклонения задолго до появления видимых симптомов. Тестирование приложения на почти 53 000 фотографий сорока детей, половина из которых имела заболевания глаз, показало, что оно оказалось точным в 80% случаев. Создатели отмечают, что «CRADLE» не имеет сертификата FDA и поэтому не может считаться средством постановки диагноза. Однако оно способно сигнализировать о патологии и побудить пользователя обратиться к специалисту.

«PupilScreen» — приложение, которое позволяет быстро диагностировать сотрясение мозга. Люди, получившие подобную травму, зачастую не знают об этом и продолжают заниматься повседневной деятельностью. Однако это большой риск, и последствия могут быть крайне тяжелыми. «PupilScreen» использует камеру смартфона, чтобы измерить световое отражение в зрачке или изменение формы зрачка как реакции на свет. Одновременно с этим записывается видео, после чего алгоритм машинного обучения обрабатывает кадры и анализирует изменения в зрачках. Для того, чтобы приложение работало точно, во время процедуры необходимо использовать специальный пластиковый футляр. В будущем разработчики планируют научить приложение работать без этого предмета.

Приложение «MoodPath» разработано одноименной компанией из Германии в сотрудничестве с опытными психотерапевтами, предназначено для диагностики депрессии. Является одним из популярнейших в своей сфере приложений в Великобритании, Канаде, Австралии, Германии, Австрии, Швейцарии и Нидерландах и имеет сертификат европейских регулирующих органов. Тестирования показали, что продукт работает эффективно, и в настоящее время проводятся дополнительные исследования в сотрудничестве с различными университетами для подтверждения научной достоверности результатов. «MoodPath» помогает обнаружить ранние признаки депрессии и работает по принципу когнитивно-поведенческой терапии, помогая пользователю достичь эмоционального благополучия. В приложении можно вести журнал и записывать туда сведения о своем настроении, отвечать на вопросы и регулярно получать отчеты, касающиеся психического здоровья. «MoodPath» создан на базе искусственного интеллекта, что позволяет ему «учиться», исходя из ответов, и настраиваться под пользователя, предоставляя персональные рекомендации. Также приложение предлагает широкий выбор курсов терапии, медитаций и других средств для улучшения эмоционального здоровья.

Фото: frankwatching.com

Опубликовано

Июль, 2024

Продолжительность чтения

Около 1-2 минут

Категория

Цифровая медицина и новые технологии

Поделиться

Получите больше информации

Подпишитесь на нашу новостную ленту и получите важные сведения о своем здоровье